期货

炒期货的人最后都变成什么样了?

VNPY源码(三)主引擎MainEngine及SubscribeRequest

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VNPY源码(三)主引擎MainEngine及SubscribeRequest 蜗牛博客VNPY源码学习系列文章: VNPY源码(一)CTP封装及K线合成 VNPY源码(二)API获取行情和script_trader VNPY源码(三)主引擎MainEngine VNPY源码(四)DataRecorder VNPY源码(五)CtaEngine实盘引擎 VNPY源码(六)BacktesterEngine回测引擎 VNPY源码(七)限价单与停止单 VNPY源码(八)VNPY的数据流 负责所有引……

VNPY源码(二)API获取行情和script_trader

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VNPY源码(二)API获取行情和script_trader 蜗牛博客VNPY源码学习系列文章: VNPY源码(一)CTP封装及K线合成 VNPY源码(二)API获取行情和script_trader VNPY源码(三)主引擎MainEngine VNPY源码(四)DataRecorder VNPY源码(五)CtaEngine实盘引擎 VNPY源码(六)BacktesterEngine回测引擎 VNPY源码(七)限价单与停止单 VNPY源码(八)VNPY的数据流 一、init_c……

VNPY源码(一)CTP封装及K线合成

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VNPY源码(一)CTP封装及K线合成 蜗牛博客VNPY源码学习系列文章 VNPY源码(一)CTP封装及K线合成 VNPY源码(二)API获取行情和script_trader VNPY源码(三)主引擎MainEngine VNPY源码(四)DataRecorder VNPY源码(五)CtaEngine实盘引擎 VNPY源码(六)BacktesterEngine回测引擎 VNPY源码(七)限价单与停止单 VNPY源码(八)VNPY的数据流 一、接收行情……

老男孩量化金融二(matplotlib及双均线)

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老男孩量化金融二(matplotlib及双均线) 一、图表 1.图表类型 import matplotlib.pyplot as plt plt.hist() #频数直方图 plt.plot() #线图,传入序列,元组、列表、numpy.ndarray plt.pie() plt.bar() plt.show() plt.scatter() 2.画图 fig = plt.figure() 创建一块画布 #将fig分成2*2,1表示是第一个图 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)……

聚宽量化笔记

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聚宽量化笔记 一、函数以及API API 二、如果是6开头的股票,要使用“600031.XSHG”这样的形式。 如果你要查看地更多的代码,可以看这里 三、现在推荐的写法: 以每天买入100股的平安银行为例 。 # 导入函数库 from jqdata import * def initialize(context): #这里是用来写初始化代码的地方,例子中就是选定要交易的股票为平安银……

密码保护:海龟(二)

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密码保护:海龟(二) 一、聚宽海龟代码: 成果展示: # 导入函数库 import jqdata import math import numpy as np import pandas as pd from collections import deque # 初始化函数,设定基准等等 def initialize(context): set_option('use_real_price', True) set_order_cost(OrderCost(close_tax=0.001, open_co……

Python操作IB

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Python操作IB 一、国外期货手续费 二、IB操作指南: https://www.bilibili.com/video/av24924386 https://www.bilibili.com/video/av25790873

老男孩量化金融一(Pandas与Numpy)

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老男孩量化金融一(Pandas与Numpy) 一、Numpy概述 其实就是实现了一个Ndarray,其实就是更高级的列表。 为什么要用Ndarray,而不用列表? 因为Ndarray占用内存更少,运行速度更快。 Ndarray元素类型必须相同。 其实python也可以创建多维数组: 比如可以通过下面的命令查看占用内存的大小: import sys b = np.array(range(100)) sys.getsizeof(b) ……

Python股票自动交易(一)

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Python股票自动交易(一) 一、获取国内股票代码 import tushare import pandas import datetime tickersRawDate = tushare.get_stock_basics() #日期是索引,所以这里是index.tolist tickers = tickersRawDate.index.tolist() print(tickers) 备注:使用to_CSV的话,使用excel打开会乱码,用sublime打开就不会了。 效果展示: 备注……

Zen(二)(matplotlib图表)

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Zen(二)(matplotlib图表) 一、建立环境 conda create -n chan python=2.7 利用Anaconda建立虚拟环境的时候,会显示虚拟环境的保存位置,比如:C:\ProgramData\Anaconda3\envs\chan 二、pycharm打开虚拟环境 记得选择“Exsiting envirement” 三、安装JQData 使用这里的方法安装失败,后来直接使用pip install jqdatasdk安装成功。 四、调试 单击……

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