20190925 10:22这里，我进场的原因是，迅速突破上一个下跌的盘整平台。这也是我在第一篇文章里面提到的买点四，下跌形态的破坏，做多。 这里进场之后20分钟涨了280点，这种力度的反弹也是比较少见，所以该止盈还是要止盈。最后打了保护成本的止损，一场空。在从26240回调到26090的时候，就感觉有点不对劲，回调太深，反……

望着隔壁A股馋哭了。。。。 截止上午收盘，A股的各类指数普通2~3%，恒生指数最高0.3%，ffffff........uck。 恒指今天走势极其震荡，也没有波幅，打酱油。最后只赚个晚饭。。。。 恒指今天就是传说中猪队友，a股带不动。今天交易也比较频繁，全给期货公司打工了。今天行情没有什么特别好看的位置，就这样了。 接下来有点……

最后一笔空单进场点我自己挺满意，但是平仓点比较蛋疼。 日内交易恒指20190821 今天胜率60%，收益大概80点。 贴交易记录之前，我想问一个问题： 赚钱需要知道行情下一步怎么走吗？ 如果你碰巧看到了这里，希望在评论能听到你们的看法，我想知道持有不同意见的人的比例。下一次更新技术贴打算聊一下交易心理，讲一些我自……

进场点我自己是比较满意，逻辑也很简单，就是突破，以及前高附件看K线形态做空。 但是今天对自己平仓点比较不满意，入场点没有问题，出场点搞的一塌糊涂。略微有点蛋疼，不过还好，少赚没所谓，反正这个赌场天天开。 真正赚大钱的时候，就是做简单的突破，同时蹭上了单边行情的东风。交易逻辑越复杂，越赚不到钱。 2019……

红色箭头是做多，绿色箭头是做空 重点是要耐心等，直到你看好的买点出现。不要乱操作，只做有把握的，符合买点的。今天盈利主要靠9:53分上涨时回踩支撑买，以及11:11破位做空。其实买点很简单，积少成多，要稳定持续长久的盈利。 我并没想着把波动全吃掉，只做其中我看得明白的部分。弱水三千只取一瓢。

四、知识 五、代码 # 导入函数库 import math import talib as tl import pandas as pd import numpy as np from datetime import timedelta # 设定最大显示行数、列数为10000 pd.set_option('display.max_rows', 10000) # 初始化函数，设定基准等等 def initialize(context): # 初始化此策略 ……

一、策略说明： 这是一个小小的Demo。最好在jupyter notebook下面执行，不然图形无法显示。 在cmd执行时如果提示“ No module named 'statsmodels'”，则直接使用“pip install statsmodels ”安装即可。 二、测试结果： 三、代码 import numpy as np import pandas as pd import talib as ta import matplotlib.pypl……

一、策略介绍 PEG指标是彼得.林奇发明的一个股票估值指标，是在PE估值的基础上发展起来的，它弥补了PE对企业动态成长性估计的不足。 当时彼得.林奇在选股的时候就是选那些市盈率较低，同时它们的增长速度又是比较高的公司，这些公司有一个典型特点就是PEG会非常低。 就是用市盈率/公司的年盈利增长速度。 每月调一次仓。 ……

一、回测结果 策略的说明：当股票在当日收盘30分钟内涨幅到达9.5%~9.9%时间段的时候，我们进行买入，在第二天开盘9:30的时候就卖出。 注意回测的时候要选择分钟级别回测，不然没有数据。 二、策略知识 get_industry_stocks 获取行业成份股，其用法为： get_industry_stocks(industry_code, date=None) 比如下例中用……

一、聚宽量化支持实盘交易吗 最近在学习聚宽量化这个平台，觉得用来跑股票量化还是不错的，那么聚宽量化支持股票的实盘交易吗？ 原来还真的是支持的： 股票与第一创业合作，提供支持A股、场内基金的自动化实盘服务 详见：https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq#%E6%8E%A5%E5%85%A5%E5%AE%9E%E7%9B%98 二、……