数字货币量化笔记一(访问API)

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2.4攻击比特币 已经完成。之前也已经完成。 下面 已经完成: 4.2第一个程序 6.3转变数据周期 7.1API接口概述 7.2从交易所获取实时数据 7.3获取实时数据(更多案例) 7.4自动下单(上) 7.5自动下单(下) 8.1产生交易信号 8.2计算资金曲线准备工作 8.3计算资金曲线 9.1简单自动交易系统(上) 9.1简单自动交易系统(下) 一、抓取数据 # ===抓取数据 def get_url_content(url, max_try_number=5): ...

股票回测框架开发(一)

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一、关于股票接口 首先要完成专业投资人认证,证监会要求300W金融资产,但是不同券商、不同营业部会在此基础上提高门槛,你需要找一家可以接入xtp的券商具体问下。 Q:请问您用的是哪家xtp? A:中泰。 二、数据库 1.生成数据库 通过下面两行代码,即可在当前目录下生成一个stock-data.db的数据库。 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('stock-data.db') 2.pd.to_sql()出错 写入太多列的数据到sql ...

重读缠论与马克思

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一、顶翻东西经济学:缠中说禅经济学 而一切被人理论的理论,都原始地以人的存在及个体的平等为基础,任何被人理论的理论,都必须和人的存在及个体的平等这原始的基础在逻辑上相容。 人的存在是一切能被人理论的理论的唯一起点,那么必然引出分别、宿命与现实的逻辑,这个必然就是分别,就是人的存在本身最大的宿命与逻辑。由于宿命与现实逻辑的同构关系,那么我们可以只说,站在人的存在这唯一的起点上, ...

刑不行笔记二

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备注: 09pandas基础(下) 10择时策略框架(一)(上) 已经完成 ...... 25 已经完成 Feb-23-2020 全部学完。 一、资源 1.计算指标(第20课) 年化收益 = pow(总收益,365/天数) 2.pandas (花1.5小时即可学完) 查看pandas所有函数:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html 二、双均线策略回测 # =====计算实际资金曲线(实际方法) df = df[['交易日期', '股票代码', ...

刑不行笔记一

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备忘:到第37课已经全部学完。 一、一些资源 1.购买数据 https://www.yucezhe.com/product/data/trading 2.采集数据 新浪财经、腾讯财经、东方财富 二、获取实时数据 from urllib.request import urlopen import pandas as pd pd.set_option('expand_frame_repr',False) #当列太多时不换行 pd.set_option('display.max_rows',5000) #最多显示数据的行数 #返回一个股票的数据:http://hq.sinajs ...

吴恩达机器学习(一)

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目前已经学到4-7 第7节(已经学完) 播放器用的是:https://www.videolan.org/ 一、英文 analogy n. 类比; 比拟; 比喻; 类推 quadratic function 简介:二次函数(quadratic function)的基本表示形式为y=ax²+bx+c(a≠0) superscript 上标 hash sign 井号 concretely 具体地; 具体; 具体的; 有形地 magenta adj. 紫红色的; 洋红色的 contour plot 等高线图 gradient n. (尤指公路或铁路的) 坡 ...

Bigquant《AI量化投资训练营》笔记三

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一、小知识 1.struct 用处 1.按照指定格式将Python数据转换为字符串,该字符串为字节流,如网络传输时,不能传输int,此时先将int转化为字节流,然后再发送; 2.按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型; 3.处理二进制数据,如果用struct来处理文件的话,需要用’wb’,’rb’以二进制(字节流)写,读的方式来处理文件; 4.处理c语言中的结构体; 参考: https://blog.csdn.net/qq_30638831/article/details/80421 ...

Bigquant《AI量化投资训练营》笔记二

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UPdated on Feb-17-2020 全部已完成。 第七章 1.全球公认机器学习之父 Tom Mitchell《机器学习》 2.归纳与演绎 这样看来,自己是缺乏归纳的能力啊。 3. 假设空间:通过4个点可以找到多个模型,很多个假设来对它进行拟合,这些模型、假设所组成的集合就是假设空间。机器学习的过程就是找到一个最佳的假设,它能最大程序地匹配这4个样本。 策略:告诉这个模型什么样的模型是好的策略。所以一般是通过损失 ...

栗子英语(发音)

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一、 I played basketball for several times 是错的 In English, when talking about separate events or the number of times something happened, you do not need to use "for". You should use "for" when you specify the amount of time or the duration of something. 二、man woman Yes, man rhymes with fan, men rhymes with hen, woman rhymes with "come in", and women rhymes with swim ...
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