一、策略说明：
这是一个小小的Demo。最好在jupyter notebook下面执行，不然图形无法显示。
在cmd执行时如果提示“ No module named 'statsmodels'”，则直接使用“pip install statsmodels ”安装即可。
二、测试结果：
三、代码
import numpy as np
import pandas as pd
import talib as ta
import matplotlib.pypl……
做量化交易的，怎么能不学习Talib呢？
Talib包含了150多种技术指标，值得好好地研究一番了。另外，它还可以识别K线形态，什么三只乌鸦、红三兵之类。
它的主要指标有：
Overlap Studies 重叠研究
Momentum Indicators 动量指标
Volume Indicators 成交量指标
Volatility Indicators 波动性指标
Price Transform 价格指标……
一、图表
1.图表类型
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist() #频数直方图
plt.plot() #线图，传入序列，元组、列表、numpy.ndarray
plt.pie()
plt.bar()
plt.show()
plt.scatter()
2.画图
fig = plt.figure() 创建一块画布
#将fig分成2*2，1表示是第一个图
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)……
一、Numpy概述
其实就是实现了一个Ndarray，其实就是更高级的列表。
为什么要用Ndarray，而不用列表？
因为Ndarray占用内存更少，运行速度更快。
Ndarray元素类型必须相同。
其实python也可以创建多维数组：
比如可以通过下面的命令查看占用内存的大小：
import sys
b = np.array(range(100))
sys.getsizeof(b)
……
一、获取国内股票代码
import tushare
import pandas
import datetime
tickersRawDate = tushare.get_stock_basics()
#日期是索引，所以这里是index.tolist
tickers = tickersRawDate.index.tolist()
print(tickers)
备注：使用to_CSV的话，使用excel打开会乱码，用sublime打开就不会了。
效果展示：
备注……
今天测试了一下利用Python绘制股票K线的功能，网上有很多人已经分享了这方面的源码，直接拿来用就可以了，不过我在测试的过程中发现了几个问题：
一、matplotlib.finance的问题
网上的源码基本上都是这样写的：
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc
可是在我的电脑上运行都会……
事件回测的最大好处是基本上可以避免未来函数的出现。
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division
# %matplotlib inline
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
data = ts.get_hist_data("510050",start="2017-01-01",end="2……
