量化知识 期货多品种的配置 29,07,2026 | dengwen168 | 一、原油 1.520均线,后面爆仓了 2.20天新高开,20天新低反开,收益:193711 2024年为什么会万这么多?因为反复震荡,交易次数7次。 3.20天新高开,20天新低反开 带止损 2024年交易次数更多:中间交次19次。 二、2026年期货市场的特点 打开期货的图,看到很多商品在3月6日那一周都是这样的图形。 原因是2月28日美……
量化知识 中国期货代码 29,07,2026 | dengwen168 | 一、郑州商品交易所(CZCE) 品种 交易代码 PTA(精对苯二甲酸) TA 纯碱 SA 甲醇 MA 玻璃 FG 尿素 UR 白糖 SR 棉花 CF 棉纱 CY 菜籽粕 RM 菜籽油 OI 油菜籽 RS 花生 PK 苹果 AP 红枣 CJ 硅铁 SF 锰硅 SM 短纤(涤纶短纤) PF 烧碱 SH 对二甲苯(PX) PX 二、大连商品交易……
量化知识 下载K线及股票数据处理 21,04,2026 | dengwen168 | 一、利用Iqunt 注意:一定要下载复权的数据 (一)运用策略 1.确认并下载 1 分钟历史数据(必须!) 在 iQuant 客户端 操作 → 数据管理 中: 品种:000001.SZ 周期:1分钟 时间范围:覆盖 2024-01-01 至 2024-01-10 点击下载,等待完成。 备注: 电脑上已存2011-2026.7.31的日k线数据。 2.运行策略 导出的文件在D:\iqua……
量化知识 量化因子(一) 15,04,2026 | dengwen168 | 一、运行demo 安装 pip install jupyter 启动: jupyter notebook 然后就可以看到medical.week2.ipynb文件内容了。 二、安装相关依赖。 pip install dask pip install scikit-learn
量化知识 期货市场十大商品逻辑与思维: 10,04,2026 | dengwen168 | 1,沪铜,全球战略物资,皆具金融属性和工业属性,世界工业需求的晴雨表,号称铜博士。 2,沪铝,高耗能典范,政策博弈是基础,4500万吨红线封住产能,剩下全是需求那点事情。理解政策对市场影响的最佳品种。 3,螺纹,房地产的骨骼,和水泥并列建材的老大哥。对国内经济方面,政策反应敏感,最具中国特色的商品。 3,鸡……
量化知识 极智量化 08,04,2026 | dengwen168 | 一、软件下载 https://epolestar.esunny.com.cn/download?ver=q 二、使用教程 hxxps://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMTQ4ODI4OA (一)添加策略 (二) 载入策略 主连合约选择:main 备注:选择回测期间那里可以选择“所有”,这样回测的时间就比较长。 三、问题 第一次回测的时候,发现它老是只显示今天和明天的,后来发……
量化知识 读取CSV并画K线图的代码 22,05,2025 | dengwen168 | import pandas as pd import mplfinance as mpf import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 设置中文字体 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 或 'SimHei' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 读取数据 df = pd.read_csv("22.csv", encodi……
量化知识 波动率监测 18,05,2025 | dengwen168 | 趋势跟踪 就是在做多波动率。 波动率的扩张和收敛是周期性的,物极必反。 当波动率收敛到极限的时候,进去赌一把。 一旦赌对了,要坐住了,坐到波动率的扩张极限。 一旦赌错了,赶紧跑。 ………… 再加一句:如果波动率的收敛极限配合着估值,也就是巨大的安全边际 ,那么就不是赌一把的问题。要狠狠赌一把。 https://www.z……
量化知识 回测参数: 16,05,2025 | dengwen168 | 螺纹: 回测数据上,本文中选择使用米筐RQData提供的rb99连续指数合约数据(rb888连续主力合约数据由于长期的换月升贴水平滑,较早时期的价格已变为负数),在后续的篇幅中我们会尝试更多的品种,回测配置如下: 本地代码:rb99.SHFE K线周期:1分钟 开始日期:2010-1-1 结束日期:2023-2-3 手续费率……
量化知识 国信Iquant 12,05,2025 | dengwen168 | 一、存在问题 1.pandas/numpy的兼容问题 AttributeError: type object 'pandas._libs.sparse.SparseIndex' has no attribute '__reduce_cython__' 原因: 经过分析,报错根源是 iQuant 平台自带的 pandas/numpy 环境存在兼容性问题(pandas._libs.sparse 无法正确加载)。最稳妥的方案是完全移除对 pandas 和 numpy 的……