https://www.investopedia.com/articles/active-trading/090415/only-take-trade-if-it-passes-5step-test.asp https://www.youtube.com/watch?v=-MHhA-Y3DSk 开发自己的系统可参考 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMDk1MDY2MQ==&mid=&idx=1&sn=ba6b2a4646f59f45577d12b81d745d01&chksm=f9e3c24ece944b58f3f2ee965c……

丹尼斯：他在交易上取得成功后，越来越热心于政治和公共事务，给政治家、基金会大量捐赠。1988年由于在期权交易上持有的过量头寸，风险失控，败走麦城，给自己和他的客户带来了巨额损失，于是宣布退休。他的客户由于亏损而愤懑难平，向法院提出了一系列的诉讼，认为丹尼斯过分专注于政治，对交易却关心不足，从而给客户造……

一、未作平滑处理 二、作平滑处理 首先将新的主力合约的第一分钟开盘价与旧的主力合约最后一分钟的开盘价对比，找到差异数，然后将旧的主力合约的ohlc的价格都减去这个差异数就可以了。

一、简单介绍 二、知识点 1.np.sign 2.iloc[:,:-1] 提取所有行，而后提取除最后一列之外的所有列。 3.clf.fit(x,y) 比如下面代码中的train_df.iloc[:,-1:]就是label那一列。 4. sklearn 保存模型 经实测可用 from sklearn import svm from sklearn import datasets clf = svm.SVC() iris = datasets.load_iris(……

一、机器学习 对于 Quant 来说， Financial Modeling 和传统的机器学习方法有什么联系和区别？ 从Quantitative Modeling的角度来说，有两大主流的方向：Stochastic Calculus（随机微积分）和Statistical Learning（统计学习）。这两个主流方向基本涵盖了你所有可能用到的技术——随机微积分，或者说金融数学，提供了各种衍……

7.8考试已过。答前上一波成绩~ 复习这段时间我看了很多这个问题下面的答案，大家的经验真的很有道理，首先非常感谢之前的所有答主【鞠躬】。我也分享一下自己的经验。 1.复习时间上，我用了半个月，我是6.25左右淘宝的教材，到了之后天天看视频看教材刷题，在没有基础的情况下半个月时间基本足够。教材可以随便买，我买的……

一、每日涨跌统计以及每日收益率的特征 所用的数据是从2010年4月19日到2017年2月7日的if数据。总共有1652个交易日，有888个交易日是上涨的，而764个交易日下跌。 IF单日涨幅最大为13.29个点（大奇迹日），单日跌幅最大为8.9个点（大盘跌停）。 二、代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np impo……

一、优矿 要登陆优矿，直接使用手机验证码登陆即可。 或者用账号：138+K134 二、效果 三、代码 from hmmlearn.hmm import GaussianHMM import datetime import numpy as np from matplotlib import cm, pyplot as plt import matplotlib.dates as dates import pandas as pd import seaborn as sns sns.set_s……

一、High 1 buy 上涨中的回撤或者震荡中： 当下一根k线比当前k线高，当前k线叫 High 1 buy(High 1 buy setup, High 1 reversal)，下一根k线叫High 1 entry

四、知识 五、代码 # 导入函数库 import math import talib as tl import pandas as pd import numpy as np from datetime import timedelta # 设定最大显示行数、列数为10000 pd.set_option('display.max_rows', 10000) # 初始化函数，设定基准等等 def initialize(context): # 初始化此策略 ……