一、贝叶斯定理
分类问题是一种经典的机器学习问题，而贝叶斯只是一种常见模型。比如最朴素的分类模型和最容易理解的模型其实是决策树模型，这种模型比较接近我们的决策思维。
主要思路是根据与我们解决问题相关的多个因素逐一确定下一步的方案，整个决策过程就像一棵自顶向下的树一样，故名决策树。如图2-1所示，这是一……
使用Python进行程序化交易（一）
Algorithmic Trading Using Python
01:37 OK
项目介绍：
利用iex api获取S&P 500的相关信息，并以excel文件的形式储存到本地。
学到的知识点：
1.将账户、Token等敏感信息储存到文件中，然后在程序中读取出来。
2.将列表分为几十个一个的“块”。
3.批量从API获取数据，大大提高获取数据的速度。
4.对用户输入的数据进行类……
backtrader python试用小记
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今天花半小时试用了一下Backtrader，发现还真的挺简单的，而且发现它的回测结果展示挺炫酷的。
一、安装，直接用pip install backtrader
二、回测
1.成果展示（双均线）
打印的内容：
2.代码
test.py
# from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
# unicode_lite……
Scikit Learn Machine Learning with Python
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第8节已经学完 May-30
参考：
https://www.youtube.com/watch?v=QJKJBVUywDM&list=PLQVvvaa0QuDd0flgGphKCej-9jp-QdzZ3&index=8
外汇交易框架Python+MT4
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学习进度：
前2节已经学完。
目的：
使用Python & ZeroMQ & MT4开发一个自动交易外汇的程序。
成果展示：
python连接mt4:
https://www.youtube.com/watch?v=Qv04zPU7lxQ&list=PLv-cA-4O3y97vTpghgRqiPBjmpgWskYDl
代码：https://github.com/darwinex/DarwinexLabs/blob/master/tools/dwx_zeromq_connector/v2.0.1/EXAMPL……
利用python测试volatility策略
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一、Strategy:
hold S&P 500 ETF when volatility is low, when vol is high be in cash.
二、知识点
1.从雅虎获取历史行情，并转化成df。
2.plot展示（原来的代码没有显示Figure，后来加了plt.show()才显示。
三、代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def load_equities_web(symbol, dat……
期货实盘问题
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今天在手机上看期货行情，发现自己的策略竟然没有成交，开始还以为自己记错了参数，下班后一检查，发现出问题了。
这个策略应该是从今年开市（2月3日）就开始跑，我是前天（2月29日）才重启了一下，期间根本就没有动过。
通过查看日志发现这个策略从02-24就开始出问题了。
而且发现halfhour.pickle的修改时间还停留在2月……
数字货币量化笔记一（访问API）
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2.4攻击比特币 已经完成。之前也已经完成。
下面 已经完成：
4.2第一个程序
6.3转变数据周期
7.1API接口概述
7.2从交易所获取实时数据
7.3获取实时数据（更多案例）
7.4自动下单（上）
7.5自动下单（下）
8.1产生交易信号
8.2计算资金曲线准备工作
8.3计算资金曲线
9.1简单自动交易系统（上）
9.1简单自动交易系统（下）……
股票回测框架开发（一）
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一、关于股票接口
首先要完成专业投资人认证，证监会要求300W金融资产，但是不同券商、不同营业部会在此基础上提高门槛，你需要找一家可以接入xtp的券商具体问下。
Q:请问您用的是哪家xtp?
A:中泰。
二、数据库
1.生成数据库
通过下面两行代码，即可在当前目录下生成一个stock-data.db的数据库。
import sqlite3
con……
数字货币交易框架
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https://space.bilibili.com/401686908/video
