29,04,2026
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dengwen168 |
一、结果
经核对，基本上都对得上，有的有0.001的差距。
二、代码
（一）iqunt
#coding:gbk
import numpy as np
import pandas as pd
# ========== 目标 ETF ==========
target_etfs = [
"513100.SH", # 纳指ETF
"159509.SZ", # 纳指科技ETF
"513520.SH", # 日经ETF
"513030.SH", # 德国ETF
]
g_data_printed = False
...
24,04,2026
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dengwen168 |
一、结果
数据时间范围: 2025-06-06 09:31:00 至 2026-01-09 15:00:00
总分钟数: 35366
生成的基础因子列表：
['ret_1m', 'ret_5m', 'ret_15m', 'corr_vp', 'illiq', 'illiq_ma', 'up_vol', 'down_vol', 'imb', 'rv', 'rv_ratio', 'mom', 'overnight_ret', 'intraday_ret', 'reversal', 'upper_shadow', 'lower_shadow', 'pressure', 'vwap', 'vwap_dev', 'direction', 'buy_vol', 'sell_vol', 'net_vol', ...
23,04,2026
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dengwen168 |
https://www.youtube.com/watch?v=VWlw5gfryxE
up主讲的很棒，我用他改了一个二元期权市场的模型出来，我觉得没改好，但是跑了1天效果已经让我感觉很炸裂了
跑了6天了，准确率目前71%
把AlphaGPT变成你的私人理财顾问！从模型训练到云端自动运行的全流程教学 (开源)
https://www.youtube.com/watch?v=5g6KH8M2oq0
23,04,2026
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dengwen168 |
2026-04-23 07:20
公募基金一季报已全部披露完毕。天相投顾数据显示，截至一季度末，全市场公募基金资产净值合计37.52万亿元(含估算数据)，较去年末小幅回落1185亿元。
整体来看，受ETF大额赎回、市场风格快速切换等因素影响，公募行业规模走势分化加剧。透过各家基金公司的规模进退与各类业务的结构变化，能够清晰窥见当前行业的发展特征与竞争新格局。
货币基金逆势扛起增量
今年一季度，国内资本市场走 ...
21,04,2026
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dengwen168 |
一、利用Iqunt
注意：一定要下载复权的数据
（一）运用策略
1.确认并下载 1 分钟历史数据（必须！）
在 iQuant 客户端 操作 → 数据管理 中：
品种：000001.SZ
周期：1分钟
时间范围：覆盖 2024-01-01 至 2024-01-10
点击下载，等待完成。
备注：
电脑上已存2011-2026.7.31的日k线数据。
2.运行策略
导出的文件在D:\iquant_data\
#encoding:gbk
import pandas as pd
import os
def init(Context ...
21,04,2026
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dengwen168 |
第一板斧案例：分歧活口板的二次确认
标的：拓维信息（002261）
时间窗口：2026年2月20日-21日（DeepSeek概念第二波分歧期）
背景： 2月20日，DeepSeek算力板块高潮后迎来剧烈分歧，同批次的浪潮信息、中科曙光午后跳水翻绿。
盘面演绎（活口特征）：
炸板恐慌： 拓维信息早盘缩量秒板，10:30受板块拖累炸板回落，此时量化程序触发炸板卖出信号，抛压如雨。
二次确认买点： 股价回落至+5%附近，也 ...
20,04,2026
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dengwen168 |
金融业的老油条运作几百万资金应该问题不大，但是这种老油条是不会担哪怕一丁点风险的，如果你有漂亮的盈利曲线和自己垫亏损的坑的能力还是可以考虑的。我找了大学同学，额度1000W，1:9分红，亏损我负责。你可以参考
3 小时前 · 江苏
17,04,2026
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dengwen168 |
Updated on Apr.17-2026
之前写过一篇回答，题目是交易系统可以有多简单？
交易系统可以有多简单？ - 知乎 (zhihu.com)
在文章中，我简单阐述了一个交易系统，单均线。
很多人仍然不是很理解，于是我准备时隔多日再来应付一篇。
来详细讲一讲，单均线：一个上多下空的永远持仓的系统，有多么的神奇
或许，他就是打开你投机交易新世界的一个契机。
上面回答简单讲述了，单均线的操作模式，无非就是，线上开 ...
15,04,2026
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dengwen168 |
一、运行demo
安装
pip install jupyter
启动：
jupyter notebook
然后就可以看到medical.week2.ipynb文件内容了。
二、安装相关依赖。
pip install dask
pip install scikit-learn
14,04,2026
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dengwen168 |
@米市之间: 我去过的景点觉得顶级的有:九寨沟，张家界，华山，黄山，兵马俑，乌素特水上雅丹，黑独山，梅里雪山，泸沽湖，江郎山，壶口瀑布，黄果树，四姑娘山，云冈石窟，承德避暑山庄。
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