Finteck

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https://www.youtube.com/watch?v=7vunJlqLZok(Finteck及预测股价) 待看: https://www.youtube.com/watch?v=V7UGqi83iJw https://www.youtube.com/watch?v=3udlmtxDNoU https://www.youtube.com/watch?v=w_Lhofuy2Kg https://www.youtube.com/watch?v=XyrZqqNTkGM

神经网络判断买卖

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一、tradingview tradingview上面可以下载国内A股的数据,并导出为CSV。 https://www.tradingview.com/ 二、知识点 1.brain.js Kao!现在真是什么都往机器学习上靠,就是在浏览器端实现机器学习的这么一个东东。 想了解的可以看这里:https://www.jianshu.com/p/decbabe10793 三、原理解释 四、实现 可参考:https://www.youtube.com/watch?v=TLu9cn2UQ6w 这个还没看完: A Guided Tour Of Machine Learni ...

GBDT + LR预测股价

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一、介绍 在CTR预估问题的发展初期,使用最多的方法就是逻辑回归(LR),LR使用了Sigmoid变换将函数值映射到0~1区间,映射后的函数值就是CTR的预估值。 LR属于线性模型,容易并行化,可以轻松处理上亿条数据,但是学习能力十分有限,需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。因此,如何自动发现有效的特征、特征组合,弥补人工经验不足,缩短LR特征实 ...

四类核函数(Sigmoid+RBF)

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Q:有个疑问就是,模型本身不是线性的,为什么一定要先用线性模型做? A:有核函数和泰勒展开等等,可以无限逼近转化成线性? 小知识: 1.Sigmoid函数,即f(x)=1/(1+e-x)。是神经元的非线性作用函数。广泛应用在神经网络中。又叫Logistic函数。 机器学习中一个重要的预测模型逻辑回归(LR)就是基于Sigmoid函数实现的。LR模型的主要任务是给定一些历史的{X,Y},其中X是样本n个特征值,Y的取值是{0,1}代表正 ...

RandomForest预测股价

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一、简单介绍 二、知识点 1.np.sign 2.iloc[:,:-1] 提取所有行,而后提取除最后一列之外的所有列。 3.clf.fit(x,y) 比如下面代码中的train_df.iloc[:,-1:]就是label那一列。 4. sklearn 保存模型 经实测可用 from sklearn import svm from sklearn import datasets clf = svm.SVC() iris = datasets.load_iris() X, y = iris.data, iris.target clf.fit(X,y) import pickle #pickle模块 ...

机器量化与高频

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一、机器学习 对于 Quant 来说, Financial Modeling 和传统的机器学习方法有什么联系和区别? 从Quantitative Modeling的角度来说,有两大主流的方向:Stochastic Calculus(随机微积分)和Statistical Learning(统计学习)。这两个主流方向基本涵盖了你所有可能用到的技术——随机微积分,或者说金融数学,提供了各种衍生产品的风险估计基础,也是处理新型资产定价的常用方式;而统计学习,则包罗计量经 ...

如何通过期货从业资格考试

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7.8考试已过。答前上一波成绩~ 复习这段时间我看了很多这个问题下面的答案,大家的经验真的很有道理,首先非常感谢之前的所有答主【鞠躬】。我也分享一下自己的经验。 1.复习时间上,我用了半个月,我是6.25左右淘宝的教材,到了之后天天看视频看教材刷题,在没有基础的情况下半个月时间基本足够。教材可以随便买,我买的淘宝最便宜的一套,领券9.9,教材也不重要。 2.期货基础知识这科比较抽象,如果没有 ...