Missyou

向Missyou学习,和优秀的人在一起,可以让你更优秀。 二、可能自己的选择太多了,所以无法坚持。 就像那个民间造飞机的,只有华山一条路了,就必须要走下去。

服务器操作/VPS环境搭建备忘

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之前弄过几次服务器/VPS了,可是时间一长,有些细节还是容易忘记,所以在这里再记录一下吧。 一、安装LNMP 先启动tmux tmux new -s lnmp 如果提示你tmux没有安装,则按它的提示执行安装命令即可,一般是执行apt install tmux安装。tmux的详细使用可以看这里 将代码复制到SecureCRT窗口中,回车,然后按提示操作即可。 其实军哥这里有详细的安装教程 安装时间可能会几十分钟到几个小时不等,主要是机 ...

Aberration策略

用AI写代码,运行没问题,就是没有成交记录,后来排查才发现,代码的逻辑有问题。 真坑。 一、介绍 趋势过滤:使用 fast_ma 和 slow_ma 均线判断趋势方向。 突破入场:价格突破过去 entry_window 天最高/最低价后入场。 波动性过滤:趋势强度由 ma_diff > atr * coeff 判断,过滤震荡市。 ATR止损:以波动性设定止损,防止小波动被扫出。 只做多/空可选,适合不同品种。 二、回测结果 2025-05-23 19:45:5 ...

读取CSV并画K线图的代码

import pandas as pd import mplfinance as mpf import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 设置中文字体 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 或 'SimHei' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 读取数据 df = pd.read_csv("22.csv", encoding='gbk') df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']) df.set_index('date ...

VNPY的ArrayManager

ma20 = self.am_hour.sma(20, array=True) 你可能以为这个 ma20 只返回「最近20个均值」,但实际不是这样。 假设你有 self.am_hour.close 是一个数组,共有 100 个数据: 你调用:ma20 = self.am_hour.sma(20, array=True) 得到的 ma20 是: ma20 = [nan, nan, ..., nan, v20, v21, ..., v99] ↑前面19个nan↑ ↑从第20根开始有值↑ 我的代码验证也是如此: 我的代码是: self.am_hour = A ...

2025-May-21复盘

前一天的试盘 前一天的试盘,平衡市 有共性的股票: 前期涨了一小波,偏离5日线,现在回抽5日线。 或者这种4月7日直接涨一小波,偏离5日线的。

2025-May-20复盘

今天上涨3837家,下跌1380家。成交1.21亿。 可是看看板块,都是这样跳空的,这么强的吗? 这又是一个十分异常的情况。 看这些板块,这么大幅的跳空高开只有在去年9月的才发生过。 今天到底发生了什么? 这个板块怎么回事?

股票长线策略

简单说一下我的交易思路,是普通人能学并且做大的,但是需要付出时间和毅力还有脑力勤快。 炒股,不管是短线,还是长线,尽量先做长线开始,你长线波段做的好,慢慢也就理解短线了,短线是长线的缩短,不是一上来就学什么龙头战法 ,龙头首阴战法,跟随题材,研究热点,那个说句实话,只要你执迷不悟一直要绕进去,非得要参与第一次股票大涨,那我告诉你,你肯定利润做的不厚。 股票交易分为三部分,第一 ...

双均线系统

我的系统就两根均线,金叉做多死叉 就翻空,一直身处其中不会空仓。 优点就是简单、更不需要我去浪费精力分析什么,而且只要有行情我必然身在其中,因为要有行情均线必然先交叉,一段趋势我的入场点很好。 缺点那很明显了 ,如果迟迟不来行情那小止损一堆,因为我是做期货趋势跟踪 的,好在我是大面积分散,如果市场无序振荡我的持仓基本是多空对持对冲掉风险,所有持仓逐渐同一方向的时候也就是市场要走 ...

全球大类低相关性动量趋势增强轮动策略

一、策略代码 #encoding:gbk ''' 小果全球大类低相关性动量趋势增强轮动策略回测 作者:小果量化 微信:xg_quant 时间:20250416 ''' import pandas as pd import numpy as np import talib def init(c): #账户 c.account='620000064393' #账户类型 c.account_type='STOCK' #开始时间 c.start='20240101 00:00:00' #结束时间 c.end='20500101 00:00:0 ...

QMT教程五xtquant

一、获取板块数据 国信证券的 iQuant 平台确实基于迅投(XT)的 QMT量化交易系统 开发,而 xtquant 是迅投提供的 Python 量化交易库。 iQuant 是否支持 from xtquant import xtdata? 经测试是支持的。 代码: # encoding: gbk from xtquant import xtdata # 获取所有板块列表(不传参数) all_sectors = xtdata.get_sector_list() # 不带参数 print("所有板块列表:", all_sectors) ...
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