Missyou
向Missyou学习，和优秀的人在一起，可以让你更优秀。
二、可能自己的选择太多了，所以无法坚持。
就像那个民间造飞机的，只有华山一条路了，就必须要走下去。
服务器操作/VPS环境搭建备忘
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之前弄过几次服务器/VPS了，可是时间一长，有些细节还是容易忘记，所以在这里再记录一下吧。
一、安装LNMP
先启动tmux
tmux new -s lnmp
如果提示你tmux没有安装，则按它的提示执行安装命令即可，一般是执行apt install tmux安装。tmux的详细使用可以看这里
将代码复制到SecureCRT窗口中，回车，然后按提示操作即可。
其实军哥这里有详细的安装教程
安装时间可能会几十分钟到几个小时不等，主要是机 ...
Aberration策略
用AI写代码，运行没问题，就是没有成交记录，后来排查才发现，代码的逻辑有问题。
真坑。
一、介绍
趋势过滤：使用 fast_ma 和 slow_ma 均线判断趋势方向。
突破入场：价格突破过去 entry_window 天最高/最低价后入场。
波动性过滤：趋势强度由 ma_diff > atr * coeff 判断，过滤震荡市。
ATR止损：以波动性设定止损，防止小波动被扫出。
只做多/空可选，适合不同品种。
二、回测结果
2025-05-23 19:45:5 ...
读取CSV并画K线图的代码
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
# 设置中文字体
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 或 'SimHei'
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 读取数据
df = pd.read_csv("22.csv", encoding='gbk')
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df.set_index('date ...
VNPY的ArrayManager
ma20 = self.am_hour.sma(20, array=True)
你可能以为这个 ma20 只返回「最近20个均值」，但实际不是这样。
假设你有 self.am_hour.close 是一个数组，共有 100 个数据：
你调用：ma20 = self.am_hour.sma(20, array=True)
得到的 ma20 是：
ma20 = [nan, nan, ..., nan, v20, v21, ..., v99]
↑前面19个nan↑ ↑从第20根开始有值↑
我的代码验证也是如此：
我的代码是：
self.am_hour = A ...
2025-May-21复盘
前一天的试盘
前一天的试盘，平衡市
有共性的股票：
前期涨了一小波，偏离5日线，现在回抽5日线。
或者这种4月7日直接涨一小波，偏离5日线的。
2025-May-20复盘
今天上涨3837家，下跌1380家。成交1.21亿。
可是看看板块，都是这样跳空的，这么强的吗？
这又是一个十分异常的情况。
看这些板块，这么大幅的跳空高开只有在去年9月的才发生过。
今天到底发生了什么？
这个板块怎么回事？
股票长线策略
简单说一下我的交易思路，是普通人能学并且做大的，但是需要付出时间和毅力还有脑力勤快。
炒股，不管是短线，还是长线，尽量先做长线开始，你长线波段做的好，慢慢也就理解短线了，短线是长线的缩短，不是一上来就学什么龙头战法
，龙头首阴战法，跟随题材，研究热点，那个说句实话，只要你执迷不悟一直要绕进去，非得要参与第一次股票大涨，那我告诉你，你肯定利润做的不厚。
股票交易分为三部分，第一 ...
双均线系统
我的系统就两根均线，金叉做多死叉
就翻空，一直身处其中不会空仓。
优点就是简单、更不需要我去浪费精力分析什么，而且只要有行情我必然身在其中，因为要有行情均线必然先交叉，一段趋势我的入场点很好。
缺点那很明显了 ，如果迟迟不来行情那小止损一堆，因为我是做期货趋势跟踪
的，好在我是大面积分散，如果市场无序振荡我的持仓基本是多空对持对冲掉风险，所有持仓逐渐同一方向的时候也就是市场要走 ...
AI写代码
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20137386829
https://bigleft.blog.csdn.net/article/details/145697280
全球大类低相关性动量趋势增强轮动策略
一、策略代码
#encoding:gbk
'''
小果全球大类低相关性动量趋势增强轮动策略回测
作者：小果量化
微信：xg_quant
时间:20250416
'''
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def init(c):
#账户
c.account='620000064393'
#账户类型
c.account_type='STOCK'
#开始时间
c.start='20240101 00:00:00'
#结束时间
c.end='20500101 00:00:0 ...
QMT教程五xtquant
一、获取板块数据
国信证券的 iQuant 平台确实基于迅投（XT）的 QMT量化交易系统 开发，而 xtquant 是迅投提供的 Python 量化交易库。
iQuant 是否支持 from xtquant import xtdata？
经测试是支持的。
代码：
# encoding: gbk
from xtquant import xtdata
# 获取所有板块列表（不传参数）
all_sectors = xtdata.get_sector_list() # 不带参数
print("所有板块列表:", all_sectors)
...