如何通过期货从业资格考试

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7.8考试已过。答前上一波成绩~ 复习这段时间我看了很多这个问题下面的答案,大家的经验真的很有道理,首先非常感谢之前的所有答主【鞠躬】。我也分享一下自己的经验。 1.复习时间上,我用了半个月,我是6.25左右淘宝的教材,到了之后天天看视频看教材刷题,在没有基础的情况下半个月时间基本足够。教材可以随便买,我买的淘宝最便宜的一套,领券9.9,教材也不重要。 2.期货基础知识这科比较抽象,如果没有 ...

股票分析

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一、每日涨跌统计以及每日收益率的特征 所用的数据是从2010年4月19日到2017年2月7日的if数据。总共有1652个交易日,有888个交易日是上涨的,而764个交易日下跌。 IF单日涨幅最大为13.29个点(大奇迹日),单日跌幅最大为8.9个点(大盘跌停)。 二、代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # df = rd.get_price('CSI300.INDX', '2005-01-01', '2015-07-2 ...

隐马尔科夫模型预测股价(优矿)

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一、优矿 要登陆优矿,直接使用手机验证码登陆即可。 或者用账号:138+K134 二、效果 三、代码 from hmmlearn.hmm import GaussianHMM import datetime import numpy as np from matplotlib import cm, pyplot as plt import matplotlib.dates as dates import pandas as pd import seaborn as sns sns.set_style('white') beginDate = '20100401' endDate = '20160317' data = DataAPI. ...

增城房价

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一、朱村板块有垃圾场在建,慎重考虑。 垃圾场选址在仅仅距离仁安花园500米,紧邻神岗村,朱村街道,朱村地铁600米,2公里内有几个人流密集小区,包括碧桂园城市花园、中铁花园、江山时代、科慧花园、中航城,总计约30万居民。厨余垃圾处理厂处于上风区,势必对这些区域产生非常恶劣的影响和隐患。 二、中森名苑附近有坟场。 三、新塘还是朱村? https://www.zhihu.com/question/328110600 四、月供 如 ...

极客云试用小记

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自己的机器学习机器一直没有配好,听说极客云、极算云之类的可以在线使用,于是今天试用了一下极客云。 一、用户指南 极客云的用户指南还是挺详细,写得简单明白。 二、价格 从每小时2块多到每小时16元,有很多种配置供你选择。 三、预装框架 四、备忘 1.自己安装包 进入 Jupyter 之后点击右上角的 New->Terminal 进入 Terminal ,使用pip命令安装。 2.安装的模块无法使用 虽然极客云内置了一些框架, ...

使用机器学习预测股价

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一、预测股价 代码: import pandas as pd import numpy as np from pandas_datareader import data,wb import matplotlib.pyplot as plt from scipy.spatial.distance import euclidean from fastdtw import fastdtw pd.set_option('display.max_colwidth',200) import pandas_datareader as pdr start_date = pd.to_datetime('2000-01-01') stop_date = pd.to_datetime('2016-03-0 ...

AI Brooks笔记

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一、High 1 buy 上涨中的回撤或者震荡中: 当下一根k线比当前k线高,当前k线叫 High 1 buy(High 1 buy setup, High 1 reversal),下一根k线叫High 1 entry

解决IP地址冲突

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使用自己的手机作为热点,然后利用笔记本进行连接,有一台笔记本正常连接,有一台显示“IP地址”冲突,无法上网。 一、按下面的操作 二、浏览器代理 然后重试还是不行,浏览器显示什么代理拒绝。 打开firefox的菜单--选项

一个小demo

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https://www.ricequant.com/community/topic/103/ipython-notebook-research-alpha%E4%B8%8B%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%80%E7%9E%A5-%E5%85%B3%E4%BA%8E%E8%B7%8C%E8%B7%8C%E6%B6%A8%E6%B6%A8%E7%9A%84%E6%80%9D%E8%80%83 https://uqer.io/v3/community/share/56ec30bf228e5b887be50b35 https://www.joinquant.com/research?url=%2Fdefault%2Fresearch%2Fredirect%3Fnext%3D%252Fuser%25 ...

反复强化学习与股票交易

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一、简介 本项目是对论文《Stock Trading with Recurrent Reinforcement Learning (RRL)》的代码重现。 论文URL:http://cs229.stanford.edu/proj2006/Molina-StockTradingWithRecurrentReinforcementLearning.pdf 二、结论 先看结论吧: 这种方法的主要困难在于某些股票事件没有显示结构。从上面的第二个示例中可以看出,强化学习者无法预测股价的急剧下跌,并且像人类一样脆弱。如果与预测这种急剧下降 ...