英语说

诗歌朗读: https://www.poetryinnature.com/poem/woods-at-night/ 美女游中国: https://www.youtube.com/watch?v=8IUDj8_3t4M 1.The Terracotta Warriors 兵马俑 2.Hangzhou is the capital city of the ZheJiang Province of eastern China,located about 200km from Shanghai.

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The Secret of Becoming Mentally Strong

there's 3 kinds of destructive beliefs: 1.unhealthy beliefs about ourselves.(放大坏的事情,为什么我总是这么运气不好?为什么老碰到这些破事?) 2.unhealthy beliefs about others. My mother-in-law drives my crazy- you give away your power, it's up to you how you respond to her. 3.unhealthy beliefs about the world. We tend to think that the world owes us sth. 比如,我努力了,就 ...

Just let it rain(少林寺TED)

5 hindrances to self-mastery 1.temptation 2.dislike 3.depression,imprisonment 4.unsettle mind 5.indecisiveness I am not the boy I am not the mind I am not my emotion source:https://www.youtube.com/watch?v=4-079YIasck 八段锦: https://www.bilibili.com/video/av755253283/

SCHWA

一、它是lazy sound,relaxe sound,always unstress 比如,在一个单词中,SCHWA是非重读的。 在句子中也是非重读的: 二、元音都可以发SCHWA 三、美国口音与英国、澳洲口音的不同 十、日常中的使用 参考:https://www.youtube.com/watch?v=kjVp_xr0WR0

杨自锋诈骗案判决书 (2020)浙01刑初97号

概述: 12名阿里女员工被同一个人骗财骗色5000万,诈骗犯很丑且只有初中学历 今日,阿里12名女员工被诈骗5000万,登上微博热搜,更令人难以置信的是这名诈骗犯竟只有初中学历,而是长得并不帅。 诈骗犯叫杨自锋,1987年生,河南人,初中学历。 初来杭州时,在杭州余杭的一家纺织厂做业务员,结过三次婚,离过三次婚。 第一次结婚,娶的是纺织厂老板的女儿,赘婿,倒插门。 结果,杨自锋不讲武德,软饭硬吃 ...

2020年第四季度

1.自大狂 只发现一个赚钱方法,还没赚到钱,就开始嘚瑟了,以为自己很牛了。人啊,真的内心有个自大狂,一点就着。所以还得时时敲打自己才行。 2.会计是1+1=2, 营销是找到1+1>2 3.以前做外贸,以为没有好产品,没有合作厂家。其实有好产品。你也做不成功。 4.能够持久的赚到,一定基于长久的积累,这个积累可以是「影响力」「社会资源」「知识储备」。 套在SEO这个领域: 影响力,可以是在知乎,或公众号 ...

Django Class View

以前自己用django开发网站,都是用的函数view,最近在学习Class View。 ListView 用于获取某个 model 的列表,获取的是一系列对象。 复写 get_queryset 方法(获取视图的对象列表,重写这个方法可以实现动态过滤)以增加获取 model 列表的其他逻辑 复写 get_context_data (添加额外的上下文)方法来为上下文对象添加额外的数据以便在模板中访问 DetailView用于获取某个 model 的单个对象中,比如 Blog 里 ...

如何评价回归算法的优劣 MSE、RMSE、MAE、R-Squared

一、方差、标准差、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)区别总结 方差(样本方差)是各个样本数据和平均数之差的 平方和 的平均数。 标准差(Standard Deviation),又称均方差,是方差的平方根。 均方误差是各数据偏离真实值差值的平方和的平均数,也就是误差平方和的平均数。均方误差的开方叫均方根误差 那么问题来了,既然有了方差来描述变量与均值的偏离程度,那又搞出来个标准差干什么呢? 原因是方 ...

利用XGBoost预测股价

In this Python tutorial we'll see how we can use XGBoost for Time Series Forecasting, to predict stock market prices with ensemble models. XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It's basically an ensemble of decision trees where new trees fix errors of the trees that are already part of the mode ...
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