#encoding:gbk
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
"""
示例说明：双均线实盘策略，通过计算快慢双均线，在金叉时买入，死叉时做卖出
"""
class a():
pass
A = a() #创建空的类的实例 用来保存委托状态
#ContextInfo对象在盘中每次handlebar调用……
QMT教程五xtquant（获取板块）
一、获取板块数据
国信证券的 iQuant 平台确实基于迅投（XT）的 QMT量化交易系统 开发，而 xtquant 是迅投提供的 Python 量化交易库。
iQuant 是否支持 from xtquant import xtdata？
经测试是支持的。
代码：
# encoding: gbk
from xtquant import xtdata
# 获取所有板块列表（不传参数）
all_sectors = xtdata……
QMT教程四（1m数据计算指标）
QMT自带函数说明，可以查看一些函数的使用方法。
而且有示例代码，可以拿来直接测试。
一、获取股票历史信息
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def init(ContextInfo):
ContextInfo.set_universe(['600300.SH','000004.SZ'])
def handlebar(ContextInfo):
#获取股票池中所有股票……
QMT教程三（函数等）
一、
QMT获取行情数据的接口有3种：
1、获取最新分笔数据：get_full_tick(stock_code=[])
2、获取历史数据：get_market_data_ex(subscribe=False)
3、订阅数据：向行情服务器订阅指定品种行情，使用接口函数subscribe_quote
和get_market_data_ex(subscribe=True,)，订阅有最大数量限制当前为500个。
今天重点介绍下获取……
QMT教程二（基于KDJ指标的择时策略）
#encoding:gbk
"""
iQuant：基于KDJ指标的择时策略（多股票）
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def init(ContextInfo):
# 股票池：沪深各市值最大的前几只
ContextInfo.trade_code_list = ['601398.SH', '601857.SH', '601288.SH', '0024……
QMT教程一（上手指南）
一、建立你的第一个策略
直接以最简单的双均线为例。
# encoding:gbk
import numpy as np
class State:
pass
A = State() # 存储策略状态
def init(C):
"""初始化策略参数"""
A.acct = '您的账号' # 替换为实际账号
A.acct_type = 'STOCK' ……
聚宽+QMT
实现的原理是：聚宽信号发送到服务器——QMT读取服务器信息——QMT下单
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1900260780789723639
DS的回答：
一、通过API直接对接QMT
1. 使用QMT的Python API
QMT提供了Python接口，可以直接调用其交易功能：
2. 聚宽中调用QMT API
在聚宽策略中可以通过HTTP请求或socket通信调用本地QMT服务：
二、……
QMT
https://github.com/UFund-Me/Qbot/blob/main/qbot/engine/trade/engine_apis/venv/README.md
7
国信证券
低
国信 iquant 精简版，申请时需单独说明