2025-May-21复盘

前一天的试盘 前一天的试盘,平衡市 有共性的股票: 前期涨了一小波,偏离5日线,现在回抽5日线。 或者这种4月7日直接涨一小波,偏离5日线的。

2025-May-20复盘

今天上涨3837家,下跌1380家。成交1.21亿。 连板高度:成飞集成 9连板 可是看看板块,都是这样跳空的,这么强的吗? 这又是一个十分异常的情况。 看这些板块,这么大幅的跳空高开只有在去年9月的才发生过。 今天到底发生了什么? 这个板块怎么回事?

股票长线策略

简单说一下我的交易思路,是普通人能学并且做大的,但是需要付出时间和毅力还有脑力勤快。 炒股,不管是短线,还是长线,尽量先做长线开始,你长线波段做的好,慢慢也就理解短线了,短线是长线的缩短,不是一上来就学什么龙头战法 ,龙头首阴战法,跟随题材,研究热点,那个说句实话,只要你执迷不悟一直要绕进去,非得要参与第一次股票大涨,那我告诉你,你肯定利润做的不厚。 股票交易分为三部分,第一 ...

双均线系统

我的系统就两根均线,金叉做多死叉 就翻空,一直身处其中不会空仓。 优点就是简单、更不需要我去浪费精力分析什么,而且只要有行情我必然身在其中,因为要有行情均线必然先交叉,一段趋势我的入场点很好。 缺点那很明显了 ,如果迟迟不来行情那小止损一堆,因为我是做期货趋势跟踪 的,好在我是大面积分散,如果市场无序振荡我的持仓基本是多空对持对冲掉风险,所有持仓逐渐同一方向的时候也就是市场要走 ...

全球大类低相关性动量趋势增强轮动策略

一、策略代码 #encoding:gbk ''' 小果全球大类低相关性动量趋势增强轮动策略回测 作者:小果量化 微信:xg_quant 时间:20250416 ''' import pandas as pd import numpy as np import talib def init(c): #账户 c.account='620000064393' #账户类型 c.account_type='STOCK' #开始时间 c.start='20240101 00:00:00' #结束时间 c.end='20500101 00:00:0 ...

QMT教程五xtquant(获取板块)

一、获取板块数据 国信证券的 iQuant 平台确实基于迅投(XT)的 QMT量化交易系统 开发,而 xtquant 是迅投提供的 Python 量化交易库。 iQuant 是否支持 from xtquant import xtdata? 经测试是支持的。 代码: # encoding: gbk from xtquant import xtdata # 获取所有板块列表(不传参数) all_sectors = xtdata.get_sector_list() # 不带参数 print("所有板块列表:", all_sectors) ...

2025-May-19复盘

一、 今天上涨3564家,下跌1692家。成交1.12亿。 个人是看空的(为什么?) 不过今天走的是一个平衡市。 今天是黄线在涨。 强的方面 连板23个 连板高度来到了9板(成飞集成( 002190 ) 距离25年 最高连板纪录一步之遥。 1.15 美邦股份10板 2.12新炬网络10板 说明成飞对连板的带动性很强,今天反包了6个断板品种,也是一种强势体现。 但是强中有弱 中位断板严重 2进三晋级率 25% 比较低。 二、底部放量 ...

波动率监测

趋势跟踪 就是在做多波动率。 波动率的扩张和收敛是周期性的,物极必反。 当波动率收敛到极限的时候,进去赌一把。 一旦赌对了,要坐住了,坐到波动率的扩张极限。 一旦赌错了,赶紧跑。 ………… 再加一句:如果波动率的收敛极限配合着估值,也就是巨大的安全边际 ,那么就不是赌一把的问题。要狠狠赌一把。 https://www.zhihu.com/question/425638863 二、 2. 本土化波动率极值判定 考虑夜盘影响:对 ...
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