Future Strategy 网红阻力支撑指标RSRS 25,11,2025 | dengwen168 | 我当初关注到RSRS,是因为当时无论是做股票和ETF的,还是做期货CTA或者是大饼的圈子,都有不少人提到它,它被提及的频次仅次于MACD,说是网红指标也毫不为过,好奇心被勾起来了,就去细细研究和向大神们学习呗,于是乎才有了当时那篇ETF轮动的文章。 闲白说完,现在开始入活~~~ 1.RSRS的来源和思想 RSRS指标的全称是“阻力……
Future Strategy RSJ高频波动率择时指标 25,11,2025 | dengwen168 | 发布于vn.py 社区公众号【vnpy-community】 原文作者:Bili | 发布时间:2021-07-29 系列前言 经过这两年2.0大版本下的持续迭代,vn.py在易用性方面有了不少提升,现阶段对于许多社区新人来说,可能最难的已经不再是如何安装使用vn.py,而是如何用vn.py开发出优秀的量化策略。 开发策略这件事情确实需要一定的灵感,但更……
Future Strategy 双均线策略(五) 15,06,2025 | dengwen168 | 回测排名: 结果还是原来的双均线最好。 一、主连 (一)纯双均线 1.焦炭 但是这样的策略也不好弄啊,近3年都是亏损。 2.橡胶 设置本金10万,连续4年的亏损你扛得住吗? 3.生猪 设置为5万,滑点1 收益20.9万,可是都是几年前,这2年都是亏损。 4.沪金 回测数据不对。交易次数只有8次。 原来是我将资金设为了5万……
Future Strategy 量化交易的机理模型 30,05,2025 | dengwen168 | 最后来说说我理解的个人能做的量化,分为两类:①数据挖掘,不断挖因子,挖到了再相关性检验,检验通过就放到因子库里,(检验通过不代表不会过拟合),然后从因子库里找一些组合成策略,再回测策略,再检验过拟合。数据挖掘的好处就是可以找到很多策略,缺点就是需要大量数据可视化工作来挖因子,排查过拟合。这种也是最……
Future Strategy 股票均线 27,05,2025 | dengwen168 | 看了洋洋洒洒长篇大论实在看不下去了,忍着粗略的读了,主要表达的是技术无用论?我研究均线15年,最终还是年年赔钱,后来转战到养家心法,周期情绪,然鹅重点来了,长期束之高阁的均线偶然发现了bug,真的可以左侧,适合大资金潜伏,神奇之处在于进入后就是暴涨的开启,比如近期的圣龙、精伦、赛力斯、西陇、龙韵…对了……
Future Strategy 密码保护:一些中军票 25,05,2025 | dengwen168 | 第一阶段: 全阶段: 梳理前15,可控核聚变就是最近冒出来的。 食品饮料也是。 新零售也是 风沙治理也是 第二阶段: 可以看出,医药相关的爆发了。 一、宠物(880707) 这支盈亏比很高: 站稳10日线 这个继续等 这个也有资金进入 May-28主力净比比较高 二、日用化工 但是板块跌破了10日线 我觉得这票有资金……
Future Strategy Aberration策略 23,05,2025 | dengwen168 | 用AI写代码,运行没问题,就是没有成交记录,后来排查才发现,代码的逻辑有问题。 真坑。 一、介绍 趋势过滤:使用 fast_ma 和 slow_ma 均线判断趋势方向。 突破入场:价格突破过去 entry_window 天最高/最低价后入场。 波动性过滤:趋势强度由 ma_diff > atr * coeff 判断,过滤震荡市。 ATR止损:以波动性设定止损,防……
Future Strategy 股票长线策略 21,05,2025 | dengwen168 | 简单说一下我的交易思路,是普通人能学并且做大的,但是需要付出时间和毅力还有脑力勤快。 炒股,不管是短线,还是长线,尽量先做长线开始,你长线波段做的好,慢慢也就理解短线了,短线是长线的缩短,不是一上来就学什么龙头战法 ,龙头首阴战法,跟随题材,研究热点,那个说句实话,只要你执迷不悟一直要绕进去,非得要……
Future Strategy 双均线系统 21,05,2025 | dengwen168 | 我的系统就两根均线,金叉做多死叉 就翻空,一直身处其中不会空仓。 优点就是简单、更不需要我去浪费精力分析什么,而且只要有行情我必然身在其中,因为要有行情均线必然先交叉,一段趋势我的入场点很好。 缺点那很明显了 ,如果迟迟不来行情那小止损一堆,因为我是做期货趋势跟踪 的,好在我是大面积分散,如果市场无序……
Future Strategy 全球大类低相关性动量趋势增强轮动策略 20,05,2025 | dengwen168 | 一、策略代码 #encoding:gbk ''' 小果全球大类低相关性动量趋势增强轮动策略回测 作者:小果量化 微信:xg_quant 时间:20250416 ''' import pandas as pd import numpy as np import talib def init(c): #账户 c.account='620000064393' #账户类型 c.account_type='STOCK' #开始时……