吴恩达机器学习(一)

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吴恩达机器学习(一) 目前已经学到4-7 第7节(已经学完) 播放器用的是:https://www.videolan.org/ 一、英文 analogy n. 类比; 比拟; 比喻; 类推 quadratic function 简介:二次函数(quadratic function)的基本表示形式为y=ax²+bx+c(a≠0) superscript 上标 hash sign 井号 concretely 具体地; 具体; 具体的; 有形地 magenta adj.……

Bigquant《AI量化投资训练营》笔记三

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Bigquant《AI量化投资训练营》笔记三 一、小知识 1.struct 用处 1.按照指定格式将Python数据转换为字符串,该字符串为字节流,如网络传输时,不能传输int,此时先将int转化为字节流,然后再发送; 2.按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型; 3.处理二进制数据,如果用struct来处理文件的话,需要用’wb’,’rb’以二进制(字节流)写,读的方式来处理文件; 4.处理c……

Bigquant《AI量化投资训练营》笔记二

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Bigquant《AI量化投资训练营》笔记二 UPdated on Feb-17-2020 全部已完成。 第七章 1.全球公认机器学习之父 Tom Mitchell《机器学习》 2.归纳与演绎 这样看来,自己是缺乏归纳的能力啊。 3. 假设空间:通过4个点可以找到多个模型,很多个假设来对它进行拟合,这些模型、假设所组成的集合就是假设空间。机器学习的过程就是找到一个最佳的假设,它能最大程序……

Bigquant《AI量化投资训练营》笔记一

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Bigquant《AI量化投资训练营》笔记一 今天正月二十,从老家回广东的第二天。上网时看到bigquant的广告《疫情期间,BigQuant开放价值7999的AI量化投资课程限时免费学!》,于是赶紧注册了一个账号,开始学习。 第四章:中性化 行业中性化 如果使用流通市值选股票,选出的前10支股票可能大多是同一个行业的。 这时使用流通市值/所在行业流通市值均值-1,可以……

机器学习预测股票(多种方法)

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机器学习预测股票(多种方法) 一、简介 使用决策树, 线性回归, 向量机等机器学习的方法进行股票价格预测。 二、获取数据的方法 打开大智慧的股票界面,右键->复制数据,然后粘贴到Excel中即可。 然后在指标窗格切换指标,再复制到Excel中即可。 三、知识点 1.classification_report 其中列表左边的一列为分类的标签名(label), precision recall f1-sc……

Machine learning for trading课程笔记

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Machine learning for trading课程笔记 机器学习可以主要分为几类:监督学习,非监督学习,增强学习及推荐系统等。 一、第三课 Pandas 1.代码1 import pandas as pd def test_run(): start _date='2010-01-01' end_date = '2011-01-26' dates = pd.date_range(start_date,end_date) df1 = pd.DateFrame(index=dates) df……

机器学习应掌握的数学知识

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机器学习应掌握的数学知识 简要目录: 一、概述 我们知道,机器学习的特点就是:以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习方法为中心;是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。 二、线性代数 2-1、标量 2-2、向量 2-3、……

机器学习笔记

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机器学习笔记 一、机器学习领域主要术语的英文表达 https://www.cnblogs.com/ArrozZhu/p/8397160.html 二、LR,gbdt,libfm这三种模型分别适合处理什么类型的特征? 1、gbdt模型是非线性模型,可以输入统计类特征,特征维度一般几十到几百维。统计类特捕捉的是影响最终效果的总体或者说全局性的因素。曾看到过腾讯技术博客里给gbdt模型输……

神经网络判断买卖

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神经网络判断买卖 一、tradingview tradingview上面可以下载国内A股的数据,并导出为CSV。 https://www.tradingview.com/ 二、知识点 1.brain.js Kao!现在真是什么都往机器学习上靠,就是在浏览器端实现机器学习的这么一个东东。 想了解的可以看这里:https://www.jianshu.com/p/decbabe10793 三、原理解释 四、实现 可参考:https://www.……

GBDT + LR预测股价

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GBDT + LR预测股价 一、介绍 在CTR预估问题的发展初期,使用最多的方法就是逻辑回归(LR),LR使用了Sigmoid变换将函数值映射到0~1区间,映射后的函数值就是CTR的预估值。 LR属于线性模型,容易并行化,可以轻松处理上亿条数据,但是学习能力十分有限,需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效……