Home >  > Python开发环境Anaconda

Python开发环境Anaconda

0

Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。

个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda,对Anaconda的理解,并简要总结下相关的操作。

 

1、Anaconda

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。

如果是Windows用户,建议装Anaconda版本的Python,因为Anaconda的C编译器,跟LinuxMac所使用的编译器是相等的,不会碰到套件安装上的问题。如果在Windows上用原生的Python的话,有很多的套件是难以安装的。

Anaconda预装了100多个套件,包括NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, and Jupyte等,另外还有620多个套件只需要一个命令即可安装。安装的命令为:conda install package-name。

Anaconda包含了几个开源的开发环境,比如Jupyter/IPython, Spyder and Visual Studio,得到Sublime Text 2 和 PyCharm的支持。

Anaconda的套件列表(总共521个):https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs

(蜗牛博客:看这列表中没有urllib,刚刚程序出错,还以为自己没有安装urllib,其实Python已经内含有urllib和urllib2

通过conda list或者 conda list --export命令可以查看Anaconda已经安装好的套件。

Snap1798

同样可以通过pkgs文件夹查看

Snap1801

安装完成之后,进入CMD窗口,用pip命令可以安装套件。

Snap151

安装Jupyter套件,并用Jupyter notebook打开。

Snap152

自动打开浏览器:

Snap153

建立一个新的Python

Snap154

Snap157

 

 

本文暂无标签

发表评论

*

*