一、存在问题
1.pandas/numpy的兼容问题
AttributeError: type object 'pandas._libs.sparse.SparseIndex' has no attribute '__reduce_cython__'
原因：
经过分析，报错根源是 iQuant 平台自带的 pandas/numpy 环境存在兼容性问题（pandas._libs.sparse 无法正确加载）。最稳妥的方案是完全移除对 pandas 和 numpy 的显式导入，仅使用 Python 标准库及平台 API 返回的 DataFrame 对象（这些对象本身是 pandas 类型，但平台内部已加载，不会重复触发导入错误）。
https://www3.guosen.com.cn/guosen/newxwfiles/20190902/1567416998056.pdf