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VN.PY(Python3.5版本)

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一、新建设虚拟环境

conda create -n py35 python=3.5

二、下载海风PYCTP
下载地址:https://github.com/haifengat/hf_at_py,将其中的PY_CTP文件夹复制到一个临时的地方。

三、将C:\vnpy\vnpy\event文件夹下面的eventEngine.py、eventType.py两个文件复制PY_CTP文件夹,并修改eventEngine.py文件。

# encoding: UTF-8

# 系统模块
from queue import Queue, Empty
from threading import Thread

# 第三方模块
from PyQt5.QtCore import QTimer

# 自己开发的模块
from eventType import *


########################################################################
class EventEngine(object):
    """
    事件驱动引擎

    事件驱动引擎中所有的变量都设置为了私有,这是为了防止不小心
    从外部修改了这些变量的值或状态,导致bug。

    变量说明
    __queue:私有变量,事件队列
    __active:私有变量,事件引擎开关
    __thread:私有变量,事件处理线程
    __timer:私有变量,计时器
    __handlers:私有变量,事件处理函数字典


    方法说明
    __run: 私有方法,事件处理线程连续运行用
    __process: 私有方法,处理事件,调用注册在引擎中的监听函数
    __onTimer:私有方法,计时器固定事件间隔触发后,向事件队列中存入计时器事件
    start: 公共方法,启动引擎
    stop:公共方法,停止引擎
    register:公共方法,向引擎中注册监听函数
    unregister:公共方法,向引擎中注销监听函数
    put:公共方法,向事件队列中存入新的事件

    事件监听函数必须定义为输入参数仅为一个event对象,即:

    函数
    def func(event)
        ...

    对象方法
    def method(self, event)
        ...

    """

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__(self):
        """初始化事件引擎"""
        # 事件队列
        self.__queue = Queue()

        # 事件引擎开关
        self.__active = False

        # 事件处理线程
        self.__thread = Thread(target = self.__run)

        # 计时器,用于触发计时器事件
        self.__timer = QTimer()
        self.__timer.timeout.connect(self.__onTimer)

        # 这里的__handlers是一个字典,用来保存对应的事件调用关系
        # 其中每个键对应的值是一个列表,列表中保存了对该事件进行监听的函数功能
        self.__handlers = {}

    #----------------------------------------------------------------------
    def __run(self):
        """引擎运行"""
        while self.__active == True:
            try:
                event = self.__queue.get(block = True, timeout = 1)  # 获取事件的阻塞时间设为1秒
                self.__process(event)
            except Empty:
                pass

    #----------------------------------------------------------------------
    def __process(self, event):
        """处理事件"""
        # 检查是否存在对该事件进行监听的处理函数
        if event.type_ in self.__handlers:
            # 若存在,则按顺序将事件传递给处理函数执行
            [handler(event) for handler in self.__handlers[event.type_]]

            # 以上语句为Python列表解析方式的写法,对应的常规循环写法为:
            #for handler in self.__handlers[event.type_]:
                #handler(event)

    #----------------------------------------------------------------------
    def __onTimer(self):
        """向事件队列中存入计时器事件"""
        # 创建计时器事件
        event = Event(type_=EVENT_TIMER)

        # 向队列中存入计时器事件
        self.put(event)

    #----------------------------------------------------------------------
    def start(self):
        """引擎启动"""
        # 将引擎设为启动
        self.__active = True

        # 启动事件处理线程
        self.__thread.start()

        # 启动计时器,计时器事件间隔默认设定为1秒
        self.__timer.start(1000)

    #----------------------------------------------------------------------
    def stop(self):
        """停止引擎"""
        # 将引擎设为停止
        self.__active = False

        # 停止计时器
        self.__timer.stop()

        # 等待事件处理线程退出
        self.__thread.join()

    #----------------------------------------------------------------------
    def register(self, type_, handler):
        """注册事件处理函数监听"""
        # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则创建
        try:
            handlerList = self.__handlers[type_]
        except KeyError:
            handlerList = []
            self.__handlers[type_] = handlerList

        # 若要注册的处理器不在该事件的处理器列表中,则注册该事件
        if handler not in handlerList:
            handlerList.append(handler)

    #----------------------------------------------------------------------
    def unregister(self, type_, handler):
        """注销事件处理函数监听"""
        # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则忽略该次注销请求
        try:
            handlerList = self.__handlers[type_]

            # 如果该函数存在于列表中,则移除
            if handler in handlerList:
                handlerList.remove(handler)

            # 如果函数列表为空,则从引擎中移除该事件类型
            if not handlerList:
                del self.__handlers[type_]
        except KeyError:
            pass

    #----------------------------------------------------------------------
    def put(self, event):
        """向事件队列中存入事件"""
        self.__queue.put(event)


########################################################################
class Event:
    """事件对象"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__(self, type_=None):
        """Constructor"""
        self.type_ = type_      # 事件类型
        self.dict_ = {}         # 字典用于保存具体的事件数据


#----------------------------------------------------------------------

#----------------------------------------------------------------------
def test():
    """测试函数"""
    import sys
    from datetime import datetime
    from PyQt5.QtCore import QCoreApplication

    def simpletest(event):
        print ('处理每秒触发的计时器事件:%s' % str(datetime.now()))

    app = QCoreApplication(sys.argv)

    ee = EventEngine()
    ee.register(EVENT_TIMER, simpletest)
    ee.start()

    app.exec_()


# 直接运行脚本可以进行测试
if __name__ == '__main__':
    test()

四、使用pip install PyQt5,安装PyQt5模块。

五、执行python eventEngine.py,显示如下界面,则表示eventEngine没有错误。

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