05,12,2019
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dengwen168 |
一、介绍
在CTR预估问题的发展初期，使用最多的方法就是逻辑回归(LR)，LR使用了Sigmoid变换将函数值映射到0~1区间，映射后的函数值就是CTR的预估值。
LR属于线性模型，容易并行化，可以轻松处理上亿条数据，但是学习能力十分有限，需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。因此，如何自动发现有效的特征、特征组合，弥补人工经验不足，缩短LR特征实 ...
04,12,2019
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dengwen168 |
Q:有个疑问就是，模型本身不是线性的，为什么一定要先用线性模型做？
A:有核函数和泰勒展开等等，可以无限逼近转化成线性？
小知识：
1.Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。是神经元的非线性作用函数。广泛应用在神经网络中。又叫Logistic函数。
机器学习中一个重要的预测模型逻辑回归（LR）就是基于Sigmoid函数实现的。LR模型的主要任务是给定一些历史的{X,Y}，其中X是样本n个特征值，Y的取值是{0,1}代表正 ...
30,11,2019
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dengwen168 |
一、简单介绍
二、知识点
1.np.sign
2.iloc[:,:-1]
提取所有行，而后提取除最后一列之外的所有列。
3.clf.fit(x,y)
比如下面代码中的train_df.iloc[:,-1:]就是label那一列。
4. sklearn 保存模型
经实测可用
from sklearn import svm
from sklearn import datasets
clf = svm.SVC()
iris = datasets.load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
clf.fit(X,y)
import pickle #pickle模块
...
30,11,2019
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dengwen168 |
一、机器学习
对于 Quant 来说， Financial Modeling 和传统的机器学习方法有什么联系和区别？
从Quantitative Modeling的角度来说，有两大主流的方向：Stochastic Calculus（随机微积分）和Statistical Learning（统计学习）。这两个主流方向基本涵盖了你所有可能用到的技术——随机微积分，或者说金融数学，提供了各种衍生产品的风险估计基础，也是处理新型资产定价的常用方式；而统计学习，则包罗计量经 ...
29,11,2019
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dengwen168 |
进度：P19 019 之前OK（包括）
P42 OK
一、下载地址：
需要下载Code Blocks Windows Installer (GNU C/C++ Compiler and Debugger)版本
https://www.fosshub.com/Code-Blocks.html?dwl=codeblocks-17.12mingw-setup.exe
二、使用方法
1.
三、小知识
1.调节字体大小：觉得字体太小，调大一些，可以在Setttings – editor中选择字体大小
2.快捷键对应：
编译->Ctrl+F9 在下方的Bulid log可以看到结果 ...
29,11,2019
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dengwen168 |
参考：https://www.youtube.com/watch?v=aaWLM60KxGg
29,11,2019
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dengwen168 |
7.8考试已过。答前上一波成绩~
复习这段时间我看了很多这个问题下面的答案，大家的经验真的很有道理，首先非常感谢之前的所有答主【鞠躬】。我也分享一下自己的经验。
1.复习时间上，我用了半个月，我是6.25左右淘宝的教材，到了之后天天看视频看教材刷题，在没有基础的情况下半个月时间基本足够。教材可以随便买，我买的淘宝最便宜的一套，领券9.9，教材也不重要。
2.期货基础知识这科比较抽象，如果没有 ...
28,11,2019
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dengwen168 |
一、每日涨跌统计以及每日收益率的特征
所用的数据是从2010年4月19日到2017年2月7日的if数据。总共有1652个交易日，有888个交易日是上涨的，而764个交易日下跌。
IF单日涨幅最大为13.29个点（大奇迹日），单日跌幅最大为8.9个点（大盘跌停）。
二、代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# df = rd.get_price('CSI300.INDX', '2005-01-01', '2015-07-2 ...
27,11,2019
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dengwen168 |
一、优矿
要登陆优矿，直接使用手机验证码登陆即可。
或者用账号：138+K134
二、效果
三、代码
from hmmlearn.hmm import GaussianHMM
import datetime
import numpy as np
from matplotlib import cm, pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set_style('white')
beginDate = '20100401'
endDate = '20160317'
data = DataAPI. ...
18,11,2019
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dengwen168 |
一、朱村板块有垃圾场在建，慎重考虑。
垃圾场选址在仅仅距离仁安花园500米，紧邻神岗村，朱村街道，朱村地铁600米，2公里内有几个人流密集小区，包括碧桂园城市花园、中铁花园、江山时代、科慧花园、中航城，总计约30万居民。厨余垃圾处理厂处于上风区，势必对这些区域产生非常恶劣的影响和隐患。
21号线周边楼盘众多，但相对成熟的还是凤岗周边，这里有大品牌开发商，有大社区和大园林，居住属性稍强 ...
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