vnpy_ctp 源码学习(一)

0
一、下载源码 下载地址:https://github.com/vvipi/py3_demo_on_vnpy_ctp,下载后并解压缩。 二、修改配置文件 (1)修改setting文件夹下面的user.json文件 "userID": "", "password": "a4", "brokerID": "9999", "MdIp": "tcp://180.168.146.187:10011", "TdIp": "tcp://180 ...

VN.PY(Python3.5版本)

0
一、新建设虚拟环境 conda create -n py35 python=3.5 二、下载海风PYCTP 下载地址:https://github.com/haifengat/hf_at_py,将其中的PY_CTP文件夹复制到一个临时的地方。 三、将C:\vnpy\vnpy\event文件夹下面的eventEngine.py、eventType.py两个文件复制PY_CTP文件夹,并修改eventEngine.py文件。 # encoding: UTF-8 # 系统模块 from queue import Queue, Empty from threading import Threa ...

英文网站备忘

0
Oct-05-2018 英文自动采集站正式上线,已有40多篇文章。Oct-06搞定了服务器上的定时发布功能,Oct-07开始自动化运行,每天自动发布4-8篇文章。 Oct-07-2018 确定了英文review网站的模板rehub,这个模板里有很多内容,比如: Affiliate Egg plugin: 抓取网站上的价格、图片、商品描述以及其他信息。当你要自动更新这些信息的时候,这个插件非常有用。 Content Egg plugin: 给你的post添加视频、图片、新闻 ...

京东python开发六 后续工作(tmux)

0
一、完善后台功能 前期开发中,因为几乎没有用到后台,所以对后没有做什么开发。后来在使用的过程中发现有些事情还得后台来做,比如: (1)、主机商通知网页中含有敏感关键词的信息,需要修改某个产品描述,这时只根据商品ID去查询,需要一页一页地去翻页,非常浪费时间。 (2)、由于之前没有做过多的逻辑判断,首页的商品优惠券过期了,还显示在那儿,幸好之前数据库中预留了“is_recommand”字段,所以 ...

根据文件夹下的图片生成网页

0
有时我们有这样一个需求:有编号为1-100的文件夹,里面有3-5张缩略图,需要将这些图片发布到网站上,每个文件夹中的图片发布到一张网页上。这时只需要将以下代码稍作修改即可。 本脚本功能为:获取本目录下的pic子目录中的所有图片(jpg,png,bmp,gif等,此处以jpg文件为例),然后生成一个image.html文件,代码如下: #coding:utf-8 import os,sys def showImageInHTML(imageTypes,savedir): fil ...

vnpy 策略回测与策略开发

0
VN.PY最重要的是examples和vnpy两个文件夹,主要需要关注的也是这两个文件夹,打开example文件内重要的是 Ctabacktesting 和 Vntrader , 对于回测而言主要是 Ctabacktesting文件夹。对于策略开发而言,需要仔细了解vnpy/trader/app/ctaStrategy这个文件夹。 一、策略回测方法一 完成VN.PY的安装之后,我们第一步的工作当然是进行策略回测啦!使用VN.PY进行回测,直接使用回测模板即可,可以跟据个人修改滑 ...

Vn.py测试IB

0
1、下载TWS软件并安装 https://www.interactivebrokers.com.hk/cn/index.php?f=14490#tws-software 2、登陆 IB的需要开通实盘才有仿真账户,否则可以直接下个TWS的软件,用DEMO账户来测试接口功能。 账号:edemo,密码:demouser 3、启用API连接 在用vnpy连接IB接口前,需要在TWS或IB网关上进行配置,选择菜单 文件 -> 全局配置 -> API -> Settings 确保 "Enable ActiveX and Socket Clients" 被勾选,如 ...

国外免费虚拟主机viewen.com

0
今天在youtube网站看到有人推荐一款免费的虚拟主机,看了一下视频,原来推荐的是viewen.com这个网站。 视频中说只需要关注viewen.com的facebook页面,然后发ticket申请,就可以获得一个终身免费的虚拟主机。 Viewen.com是一家位于休斯顿的云虚拟主机公司,其目的是为每个人提供发布和网络托管平台。我们提供免费和付费选项的组合,这是一个顶级的基于cPanel的interphase(如果你是网络托管的新手,这是一 ...

TensorFlow教程

0
一、教程使用的神经网络架构 为什么不是每一次卷积之后都跟MaxPool? 为什么第一次fc有Relu,第二次没有? 二、可视化神经网络架构 CONV 特征提取 RELU 特征加强 relu(x)= max(0,x) 小于0显示0,大于0不处理,相当于对图片作一个二值化(黑白化)处理。 POLL 维度降解 100*100 的图片 经过pooling2 --> 50*50,其实就是维度降解。 降解到一定维度的时候,可以交给FC(Fully Connected layer),进行regressi ...
Page: 2 of 2 1 2