洗盘的股票
2025-May-12复盘（5天强势）
今天的走势又超出了我的意料。
开盘竟然高开了。
可能夹杂了自己的情况（希望跌下来，我好进场指数基金），所以变得不理智。
今天上涨4112，下跌1101，几乎4:1了。
总成交，1.34亿元，较昨天放量了。
今天涨停集中在汽车、通信、元器件。
最近几天（从5.6-5.12）大盘涨了这么多，到底是哪些板块在涨？
航天板块：
航空：
QMT教程一（上手指南）
一、建立你的第一个策略
直接以最简单的双均线为例。
# encoding:gbk
import numpy as np
class State:
pass
A = State() # 存储策略状态
def init(C):
"""初始化策略参数"""
A.acct = '您的账号' # 替换为实际账号
A.acct_type = 'STOCK' # 账号类型
A.symbol = '600000.SH' # 格式必须为"代码.交易所&quo ...
国信Iquant
一、存在问题
1.pandas/numpy的兼容问题
AttributeError: type object 'pandas._libs.sparse.SparseIndex' has no attribute '__reduce_cython__'
原因：
经过分析，报错根源是 iQuant 平台自带的 pandas/numpy 环境存在兼容性问题（pandas._libs.sparse 无法正确加载）。最稳妥的方案是完全移除对 pandas 和 numpy 的显式导入，仅使用 Python 标准库及平台 API 返回的 DataFrame 对象（这些对象本身是 ...
一个简单的期货策略
就是很简单啊。。。找大周期和小周期共振的点，趋势走出来回调找二买点
没有出现交易信号之前空仓看戏就行，出现信号不要犹豫干就完事，止损设好。利润出来止盈一部分，止损拉到成本价，然后就可以出去玩了
https://www.zhihu.com/question/538106887/answer/3363874314
二板战法
一、获取行业分类
https://www.joinquant.com/data/dict/plateData
如何用聚宽进行模拟交易
如何用聚宽进行模拟交易
一、需要开通会员才行。
一年会员费999元。如果月付的话，则是128元/月。
二、模拟交易
方法一，使用回测结果创建
找到需要创建模拟交易的回测，点击模拟交易，输入参数，点击确定。
方法二，在模拟交易列表中创建
1.进入模拟交易列表
2.点击新建模拟交易，在跳出的窗口中依次输入交易名称和初始资金，并选择策略及其回测后点击确定。
https://www.joinquant.com/help/api/help#fa ...
2025-May-9复盘
今天上涨1213，下跌4063，1:3的比例，总成交额1.22万亿。
今天典型的平衡市。
开盘第一根30分钟k线就是最高价。
中恒电气（前期走势不错）
星帅尔（阶段新高，放量）
泰坦股份（阶段新高，贸易战前是趋势，现在已经回复）
广晟有色（阶段新高，贸易战前是趋势，现在已经回复）
京运通
聚宽+QMT
实现的原理是：聚宽信号发送到服务器——QMT读取服务器信息——QMT下单
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1900260780789723639
DS的回答：
一、通过API直接对接QMT
1. 使用QMT的Python API
QMT提供了Python接口，可以直接调用其交易功能：
2. 聚宽中调用QMT API
在聚宽策略中可以通过HTTP请求或socket通信调用本地QMT服务：
二、通过文件交互方式
聚宽端：将交易信号写入指定文件
QMT端：设置文件监控程序， ...