一、获取板块数据
国信证券的 iQuant 平台确实基于迅投（XT）的 QMT量化交易系统 开发，而 xtquant 是迅投提供的 Python 量化交易库。
iQuant 是否支持 from xtquant import xtdata？
经测试是支持的。
代码：
# encoding: gbk
from xtquant import xtdata
# 获取所有板块列表（不传参数）
all_sectors = xtdata……
股票
炒股可以在多大程度上影响一个人的生活？
打板策略研发
2025-May-19复盘
一、
今天上涨3564家，下跌1692家。成交1.12亿。
个人是看空的（为什么？）
不过今天走的是一个平衡市。
今天是黄线在涨。
强的方面 连板23个 连板高度来到了9板（成飞集成（ 002190 ） 距离25年 最高连板纪录一步之遥。
1.15 美邦股份10板 2.12新炬网络10板
说明成飞对连板的带动性很强，今天反包了6个断板品种，也是……
2025-May-15（基金持仓）
上涨：1407家，下跌3856家。总成交1.19亿。
一些有特点的股票：
4月10日那天发生了什么，这些股票都是那天见顶了。、
应该是受贸易战的影响。
4月7日贸易战，这些股票都是避险票，然后连续2天放量，4月10日达到了最高点。
农林牧渔板块很多股票调整到位了：
很明显，今天又有资金进入了。
附基金持仓……
ftmo的自营交易员
什么是自营交易社区？“交易员说”调查发现，FTMO是近年来在海外流行起来的一种自营交易社区。它设定了一定的考核标准，交易员只要申请一个模拟账户参与考核，在满足了盈利目标和回撤控制考核标准后，即可操作由社区提供的真实账户进行交易，并可分取80%或90%的盈利。FTMO的考核分为两个阶段，即挑战阶段和认证阶段。挑战阶……
QMT教程四（1m数据计算指标）
QMT自带函数说明，可以查看一些函数的使用方法。
而且有示例代码，可以拿来直接测试。
一、获取股票历史信息
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def init(ContextInfo):
ContextInfo.set_universe(['600300.SH','000004.SZ'])
def handlebar(ContextInfo):
#获取股票池中所有股票……
QMT教程三（函数等）
一、
QMT获取行情数据的接口有3种：
1、获取最新分笔数据：get_full_tick(stock_code=[])
2、获取历史数据：get_market_data_ex(subscribe=False)
3、订阅数据：向行情服务器订阅指定品种行情，使用接口函数subscribe_quote
和get_market_data_ex(subscribe=True,)，订阅有最大数量限制当前为500个。
今天重点介绍下获取……
QMT教程二（基于KDJ指标的择时策略）
#encoding:gbk
"""
iQuant：基于KDJ指标的择时策略（多股票）
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def init(ContextInfo):
# 股票池：沪深各市值最大的前几只
ContextInfo.trade_code_list = ['601398.SH', '601857.SH', '601288.SH', '0024……
量化打板
标题：A股涨停板交易策略设计方案
因子：
# 典型因子库示例
factors = {
'量价因子': ['封单金额/流通市值', '涨停时间排名', '量比突变系数'],
'资金因子': ['主力净流入占比', '龙虎榜机构买入强度'],
'板块因子': ['行业热度指数', '龙头溢价空间'],
'事件因子': ['业绩预告缺口', '新闻情绪……
2025-May-12复盘（5天强势）
今天的走势又超出了我的意料。
开盘竟然高开了。
可能夹杂了自己的情况（希望跌下来，我好进场指数基金），所以变得不理智。
今天上涨4112，下跌1101，几乎4:1了。
总成交，1.34亿元，较昨天放量了。
今天涨停集中在汽车、通信、元器件。
最近几天（从5.6-5.12）大盘涨了这么多，到底是哪些板块在涨？
航天板块：
……